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巨袁臻; 许强; 金时超; 李为乐; 董秀军; 郭庆华;
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室;
四川成都610059;
南京农业大学作物表型组学交叉研究中心;
江苏南京210095;
中国科学院大学;
北京100049;
中国科学院植物研究所植被与环境变化重点实验室;
北京100093;
黄土滑坡; 自动识别; 谷歌地球影像; 深度学习; Mask R-CNN; 目标检测;
机译:自动识别Cotopaxi火山的Seismo-Volcanic事件的深度学习方法
机译:超声心动图中假体二尖瓣自动识别的深度学习方法
机译:自动识别立交桥结构:一种深度学习方法
机译:使用X射线成像技术在航空检查站自动识别违禁物品的威胁:深度学习方法
机译:使用自动识别系统数据和MODIS集合6.1数据调查船舶交通对膨胀海洋气孔光学深度的影响。
机译:自动识别arcus senilis的深度学习方法
机译:使用深度学习方法根据MRI数据自动识别阿尔茨海默氏病
机译:DCL系统使用深度学习方法进行陆基或船舶实时识别和海洋哺乳动物的本地化。
机译:基于装置上独立预测从而实现自动驾驶安全性的自动驾驶汽车模式切换的学习方法和学习装置,以及使用该学习方法和测试装置的测试装置
机译:使用V2X信息集成技术获取的每个对象的深度估计信息和类别信息,通过重建3D空间来更新HD地图的学习方法和学习设备,以及使用该方法和设备的测试方法和测试设备
机译:V2X 3D高清学习方法和学习装置,该方法通过使用已通过V2X信息集成技术和测试方法以及使用该设备测试设备的每个对象上的深度估计信息和类信息来重建3D空间来更新HD MAP
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