局部物体块匹配的图像匹配算法

摘要

构建具有较强表达能力的图像特征是图像匹配应用的核心环节。训练孪生神经(Siamese)特征提取网络构建图像局部特征,通过图像局部特征的匹配解决整体图像匹配的问题。在图像匹配过程中,首先检测图像中包含的物体块,采用特征提取网络构建各物体块的特征表达,然后计算各物体块间的相似度,组成图像对相似矩阵,最后基于相似矩阵构建图像匹配模型。实验结果表明,所提网络构建的物体块特征可以有效匹配图像中相同物体块,区分不同物体块,且相比于已有方法,所提图像匹配算法具有更强的匹配性能,能够高效准确地解决图像匹配问题。