基于图像潜在低秩结构的去噪方法

摘要

提出了一种基于图像潜在低秩结构的去噪方法.该方法首先对原始图像的子块进行空间变换从而获得它们的低秩纹理,然后再利用SVD方法来压缩这个低秩纹理,从而得到最终的去噪结果.实验结果表明,该方法的去噪结果是干净、清晰的,并且该方法甚至可以对输入图像中的很小的污点进行修复.与非局部均值滤波算法相比,本文所给方法的去噪性能、尤其是对特征信息的保持性能均有显著提高.