径流响应评估中基于动力与统计相结合的降尺度方法是否优于单一的降尺度方法

摘要

cqvip:降尺度一般可以分为动力降尺度、统计降尺度、动力与统计降尺度相结合的方法。以上方法均被广泛应用于气候变化对流域径流的影响评估中,然而对以上不同类型的降尺度方法在径流模拟中的对比评价尚不多见。本文以崇阳溪流域、东江流域和湘江流域为研究对象,对比了以上三种不同类型的降尺度方法在径流模拟中的表现,旨在回答在径流响应中动力与统计相结合降尺度方法是否优于单一的方法。同时通过使用两种不同的统计降尺度方法(偏差校正方法)研究校正降水时序对径流模拟的影响。研究结果表明:1)全球气候模式(GCM)和与之相对应的区域气候模式(RCM)模拟的降水和气温均具有较大的偏差,说明动力降尺度方法并不能有效的降低GCM输出变量在流域尺度上的偏差;2)偏差校正方法可以很好的校正降水与气温的偏差,并能较好的模拟流域的径流量,同时动力与统计相结合的方法在径流模拟方面没有明显的优势,因此在径流响应评估中可以绕过RCM直接对GCM进行偏差校正;3)考虑降水时序的偏差校正方法在日降水、月径流以及水量模拟方面具有一定的优势,但在日径流模拟方面与只考虑降水概率校正的方法类似。以上结果可为径流响应评估中降尺度方法的选择提供参考。