基于粗糙集-遗传算法的山岭隧道坍塌易发性评价

摘要

为了解决风险评价权重过于依赖主观赋值的问题,减少冗余属性对风险评价的影响,在传统的隧道施工坍塌风险评价的研究基础上,运用层次分析法构建指标体系,提出一种基于粗糙集-遗传算法的属性约简算法,根据现场调查和案例分析确定了21项原始评价指标并建立相应的风险评价模型。以陈家庄隧道F6断层破碎带为风险段建立山岭隧道坍塌易发性评价模型,引入粗糙集理论和条件信息熵理论确定6项属性核指标,利用遗传算法实现了属性约简,删除9项对评价结果影响较小的条件属性,最后结合模糊评价法构建风险评价模型,其评价结果为“潜在风险”。与现场实测结果对比表明以粗糙集理论和遗传算法作为指标优选策略建立的评价模型可靠实用。该风险评价方法可有效提高山岭隧道坍塌易发性评价的准确性。