基于轴承座振动特性的大型同步调相机偏心故障程度诊断方法

摘要

提出一种利用同步调相机偏心故障后的轴承座二倍频振动与振动幅度来判断气隙偏心故障程度的在线监测方案。首先,推导了动、静偏心故障后轴承座的振动特性,得出动、静偏心均会使调相机产生二倍频振动的结论。其次,利用二倍频振动与振动幅度作为鉴别故障程度的特征量,推导得出不同类型偏心故障程度的计算公式。最后,采用Maxwell有限元软件搭建了某300 Mvar大型同步调相机二维模型,仿真计算出不同程度偏心故障后轴承座所受到的不平衡电磁力,对所提偏心故障程度诊断方案进行仿真验证。结果表明,该方案能够准确计算出故障偏心程度,并且偏心故障程度越大,该方案的诊断误差越小。该方案的提出对大型同步调相机偏心故障程度的在线监测诊断具有极大的参考价值。