分形维数和近似熵用于度量信号复杂性的比较研究

摘要

本文介绍了两种度量时间序列复杂性的方法,一种是建立在分形理论基础上的分形维数,一种是最近新发展起来的度量序列复杂性的统计方法--近似熵.应用这两种方法对机械设备振动信号进行了复杂性特征的提取,对比研究表明,它们都可以作为表征信号复杂性的一种度量,各具特点.但近似熵具有一定的抗噪、抗野点的能力,包含了更多的时间模式的信息,是一种值得重视的、很有应用前景的故障诊断新方法.