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王自营; 安钢; 樊新海; 武东民;
北京装甲兵工程学院机械工程系,北京,100072;
经验模式分解; 固有模式函数; 模式混叠; 正交镜像滤波器;
机译:变形的变模分解及其在变速旋转机械振动信号中的应用
机译:基于振动信号的旋转机械状态监测的变分模式分解
机译:基于信号分解和神经模糊建模的旋转机械振动信号预测
机译:基于EMD分解的小波软阈值去噪算法在振动信号中的应用
机译:训练有素的眼动脱敏和再加工(EMDR)治疗师如何在使用EMDR疗法再加工之前稳定患者
机译:EEMD独立提取用于相空间重构的旋转机械混合特性
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:Lanius等人的“维和人员EmDR功能磁共振成像”的实证评估,EmDR文献评论和注释书目
机译:用于确定用于应用经验模态分解(EMD)以及对通过应用EMD获得的固有模式函数进行解调的掩蔽信号的系统和方法
机译:确定用于应用经验模态分解(EMD)的信号和用于解调从EMD应用中获得的固有模式功能的系统和方法
机译:使用振动信号诊断旋转机械的系统和方法
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