基于相对密度核估计的实时剩余寿命预测

摘要

为更加准确评估系统运行过程中的实时剩余寿命,提出一种基于自适应相对密度核估计的实时剩余寿命预测建模方法。首先,建立非参数核密度估计剩余寿命预测模型,引入样本点k近邻思想计算样本点的相对密度自适应选择窗宽来提高在稀疏和密集区域选择窗宽的准确性和合理性;其次,在剩余寿命预测模型的建立上利用空间映射的方法建立相对密度核微分同胚变换方法来解决核估计在预测中的边界偏移问题,从而提高预测准确度。随着监测数据的实时变化,利用已知样本的核密度估计来递推更新得到新增样本的核密度估计。最后,通过算例分析来验证该方法的有效性和准确性。