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宫文峰; 陈辉; 张泽辉; 张美玲; 管聪; 王鑫;
武汉理工大学能源与动力工程学院高性能舰船技术教育部重点实验室 湖北武汉430063;
桂林电子科技大学北海校区 广西北海536000;
故障诊断; 滚动轴承; 卷积神经网络; 全局均值池化; 深度学习;
机译:基于堆积的自动化器和卷积神经网络的滚动轴承智能故障诊断方法
机译:基于深度卷积神经网络和域改编的滚动轴承鲁棒智能故障诊断方法
机译:基于改进卷积神经网络的抗干扰滚动轴承性能降解评估
机译:基于一维LENET-5卷积神经网络的滚动轴承智能故障诊断方法研究
机译:基于卷积神经网络使用改进的Matlab alexnet的人脸识别
机译:基于综合权重策略特征学习的滚动轴承智能故障诊断新方法
机译:一种新的一维深度卷积神经网络在滚动轴承智能故障诊断中的应用
机译:关于滚动轴承Ⅱ的加载,滚动轴承的光弹性研究
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元,基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
机译:包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
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