基于耦合映像格子模型的城市轨道交通网络可靠性研究

摘要

为进一步提高轨道交通网络化背景下的系统可靠性,预防系统潜在客流风险,从复杂网络视角,分析了轨道交通网络可靠性及其加权客流网络可靠性.为衡量客流权重对网络可靠性的影响,构建了客流加权可靠性评价指标.利用上海公共交通卡数据,得到网络节点真实客流权重,以实际客流权重为参数,衡量客流加权网络可靠性.基于耦合映像格子(CML)模型,构建上海轨道交通网络动力学模型,模拟不同情境下网络节点引发的网络级联失效动力学过程,并衡量级联失效过程中的网络客流加权可靠性变化情况.结果表明:地铁网络客流加权性质在毁损初始阶段,下降较小;网络毁损规模超过50％,客流加权网络可靠性趋近于0.因此,在网络毁损初始阶段采取措施能有效防止故障在网络扩散.