混沌粒子群和差分进化优化的RSSI质心定位算法

摘要

针对无线传感器网络中的节点自身定位存在一定误差的问题,提出混沌粒子群PSO和差分进化算法DE优化的RSSI质心定位算法.通过RSSI测距技术找到距离未知节点最近的三个锚节点,建立以未知节点位置为参数的数学模型;再将粒子群与差分进化算法结合,求出最优解位置;并引入混沌搜索机制与动态惯性权重,提高节点的定位精度.仿真实验结果表明,PSO-DE-RSSI算法相较于RSSI加权质心定位算法与原始粒子群算法,节点的定位精度有了较大的提高.