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高云清; 朱菊萍; 高洪波;
中国科学技术大学自动化系;
中国科学技术大学先进技术研究院;
行为预测; 注意力机制; 长短时记忆网络; 智能车;
机译:双向车对车网络中具有网络编码的数据分发
机译:使用卷积神经网络和双向长时短时记忆进行自动唇读
机译:基于贝叶斯网络的高安全智能车轨迹预测系统研究。
机译:轻度认知障碍的稀疏平滑网络和基于注意力的双向双向长时短时记忆纵向分析
机译:评估城市网络中基于车对车通信的应用。
机译:车对车网络中的分布式协作式本地化策略
机译:使用基于预测的STDMA改善车对车通信的可扩展性
机译:城市四车道不可弯曲道路改为三车道双向左转车道设施的指引。
机译:基于双向长期短时记忆网络模型的中文编码方法和装置
机译:机动车碰撞预测方法,涉及对可移动体的时空行为进行建模,并基于时空行为模型估计特定时间段内可移动体所占据的空间。
机译:机动车和行人碰撞预测系统,其单元接收有关检测到的行人,车辆和驾驶员行为的信息,并将碰撞预测信息传递给基于阈值触发的对策系统
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