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庄子俊; 袁晓兵; 裴俊; 王国辉; 刘建坡;
中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室;
上海科技大学信息科学与技术学院;
中国科学院大学;
表达学习; 卷积神经网络; 深度聚类; 林火风险;
机译:Logitboost机器学习分类器和多源地理空间数据的热带森林火灾易感空间预测新颖的集合建模方法
机译:学习矢量量化和不同机器学习技术的应用来评估森林火灾影响因素及空间建模
机译:基于判别结构学习的微阵列基因表达数据无监督特征选择
机译:评估俄罗斯北欧森林模拟森林火灾对北极冰的森林火灾转移概率及其对气候影响的影响
机译:基于无监督特征学习的混合深度学习时间序列预测方法
机译:基于人口的流行病学暴露评估的空间分辨森林火灾烟雾模型的评估
机译:基于变化自动化器的在线电压稳定性评估和监控无监督特征学习
机译:基于信息的无监督机器学习方法。
机译:新颖且创新的计算机系统和方法,可通过使用监督和无监督的机器学习,准确,一致地自动执行计时活动和费用的编码,并自动评估针对这些活动和费用的时间计费的合理性帐单条目的统计,统计和多元建模
机译:基于时空特征包和随机森林的森林火灾检测方法
机译:基于监视森林生物量组织基质中存在的微量元素的商业发射,在森林火灾期间检测火焰光谱特征的新方法。
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