首页> 中文期刊> 《清华大学学报:自然科学版》 >基于SURF算法的Android恶意应用钓鱼登录界面检测

基于SURF算法的Android恶意应用钓鱼登录界面检测

         

摘要

针对恶意应用以伪造目标应用登录界面的方式进行钓鱼攻击,该文提出了一种基于计算机视觉技术的检测方法。该方法利用SURF算法度量当前登录界面与目标应用登录界面的相似度,进而实现对含有钓鱼登录界面的恶意应用的检测。该文最终在Android平台上实现了一个原型检测系统,用于检测钓鱼登录界面。实验结果表明,所提出的检测方法可以有效地辨别钓鱼登录界面。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号