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计哲; 高圣翔; 唐昆; 金鑫;
清华大学电子工程系;
北京100084;
国家计算机网络与信息安全管理中心;
北京100012;
语音信号处理; 能量参数; 隐Markov模型; 线谱频率参数; 参数编码;
机译:遗传算法作为参数估计和寻找Hmms和Hmm / ann混合模型的隐马尔可夫链状态最可能序列的替代方法
机译:Treeterbi和Parallel Treeterbi算法:针对普通HMM,通用HMM和成对HMM的高效,最佳解码
机译:使用混合BAUM-WELCH遗传算法的HMM参数估计
机译:用于低内存HMM解码的新颖算法的集合,允许并行化和可变序列。
机译:使用针对HMM的鲁棒解码算法在HIV-1中更准确地预测重组
机译:使用Go与Winner算法进行隐马尔可夫模型(HMM)的参数估计
机译:基于Hmm解码的并行线检测算法
机译:用于解码神经网络的权重参数的解码器,使用概率估计参数解码神经网络的权重参数,编码器,方法和编码表示
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:基于从部分解码的CELP编码比特流中提取的码激励线性预测(CELP)参数的语音能量估计及其应用
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