阵列侧向电法测井的快速反演

摘要

在介绍阵列侧向电极系工作原理及快速正演计算的基础上,通过计算分析了Marquardt法线性反演过于依赖初值及迭代反演速度慢的不足。为避免迭代反演的缺陷,研究了采用BP神经网络进行测井快速反演的方法。通过对测井响应进行井眼校正等预处理,可有效减少网络训练所需样本数,提高反演效率。通过对比不同网络结构的计算精度与计算效率,选取了22个隐含层节点的3层网络,反演结果与真值吻合较好。该反演方法不需给定初值,不需迭代计算,反演100组参数用一般计算机仅耗时3s。