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刘海龙; 丁晓青;
清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室;
北京100084;
手写汉字识别; 改进二次分类器; 镜像学习; 复合二次距离;
机译:基于LDA的复合距离的高精度手写汉字识别
机译:判别二次特征学习的手写汉字识别
机译:基于重要性采样的判别学习用于大规模离线手写汉字识别
机译:基于GPU的判别学习二次判别函数快速训练用于手写汉字识别
机译:基于视频的手写汉字识别。
机译:更正为:在线手写中短距离和长距离空中轨迹的比较研究
机译:基于LDa的手写汉字识别复合距离
机译:基于排名的距离度量学习:图像检索的应用
机译:基于DP匹配的手写汉字识别
机译:用于学习物体检测器的方法和学习设备,其能够使用用于远程检测或军事目的的图像级联进行基于CNN的硬件优化,测试方法和使用该方法的测试设备,{用于物体检测器的学习方法和学习设备CNN的硬件优化在距离或距离独立的接触中进行检测
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
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