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傅成红; 杨书敏; 张阳;
福建工程学院交通运输学院,福州350118;
智能交通; 深度学习; 支持向量回归; 短时交通流; 粒子群;
机译:基于支持向量回归与改进遗传算法和随机森林的交通流量混合预测框架
机译:支持向量机的贝叶斯优化,用于短期交通流量的回归预测
机译:基于时变结构的支持向量机的短时交通流量预测
机译:支持向量机用于回归分析及其在基于振动信号的机械退化预测中的应用。
机译:通过组合和过滤特征使用支持向量机回归来改进RNA干扰活动的模型预测
机译:基于粒子群优化的组合核函数 - 最小二乘支持向量机结合混沌理论的短时交通流预测模型
机译:基于支持向量机和人工神经网络的碳纳米管生长速率回归。
机译:基于卷积神经网络的交通流量预测多点回归预测模型
机译:使用M估计量和多项式核支持向量机的回归以及主成分回归
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