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骆晨; 刘澜; 李新; 褚鹏宇;
西南交通大学,交通运输与物流学院,成都610031;
西南交通大学,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都610031;
铁道第三勘察设计院集团有限公司,天津300000;
交通标志; 信息度量; 神经网络; 灰色关联度;
机译:基于ELMAN神经网络的螺栓锚固缺陷识别改进鸡群优化算法优化的基于ELMAN神经网络
机译:基于Elman神经网络的改进的基于奇异谱分析的小波变换风速预测
机译:基于小波的ELMAN神经网络,具有改进的差分演化算法预测外汇汇率
机译:基于改进的利基自适应遗传算法的Elman神经网络在改进的基础上应用
机译:随时随地进行连接主义理论改进的方法:改进基于知识的神经网络的拓扑。
机译:基于改进的Elman神经网络的建模数值分析
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机译:用Boltzmann方法优化神经网络拓扑和信息量。
机译:ELMAN神经网络辅助没有GNSS信号的紧密综合导航方法
机译:基于在线非监督学习的深度神经网络交通标志识别方法及系统
机译:基于性能度量的神经网络训练调整精度和拓扑参数
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