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一种基于不变距和PNN分类网络的图形识别方法

         

摘要

图形识别是模式识别的一个重要分支.通过对待识别图形提取7个不变矩,然后将其送入概率神经网络加以识别,以达到对图形进行分类的目的.试验结果表明,该方法不仅能对通常的图形进行分类,而且能对有缺损、畸变的图形进行分类 .

著录项

  • 来源
    《交通科学与工程》 |2003年第1期|11-14|共4页
  • 作者

    傅明; 易昂; 唐贤瑛; 陈曦;

  • 作者单位

    长沙交通学院,计算机工程系,湖南,长沙,410076;

    中南大学,湖南,长沙,410083;

    长沙交通学院,计算机工程系,湖南,长沙,410076;

    长沙交通学院,计算机工程系,湖南,长沙,410076;

    长沙交通学院,计算机工程系,湖南,长沙,410076;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP394.1;
  • 关键词

    概率神经网络; 不变矩; 图形识别;

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