显微图像分析技术在赤潮生物识别中的应用

摘要

为克服人工识别赤潮生物种类和数量时的困难,基于图像分析法对赤潮生物图像进行自动分析.针对赤潮生物显微图像的特点,研究图像的预处理、分割、特征提取和分类的处理过程.结合理论分析和实验结果,与其他自动分割方法进行比较,证明采用类别方差法可以有效进行赤潮生物图像的自动阈值分割,解决了赤潮生物显微图像自动分割的难题.采用形态学的方法,解决相连赤潮生物的分割问题,对获得的轮廓和灰度特征进行选择,作为分类器的测试和学习数据使用.建立分类树结构,采用树状判别机制实现几类赤潮生物的识别分类,实验结果表明,与人工识别相比,其识别正确率大于90%.