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张艺琼; 王海青; 王锁柱; 高琳琦;
首都师范大学信息工程学院 北京100048;
首都师范大学管理学院 北京100048;
天津师范大学管理学院 天津300387;
Hadoop; Apriori; MapReduce; 频繁项集; 车位空闲模式;
机译:基于Hadoop Cloud平台的数据库海量数据处理与挖掘方法研究
机译:预测空闲停车位的可用性:采用果蝇优化的SVR方法
机译:基于MAP-REDUCE的基于排名的新型位置模式挖掘方法
机译:基于Hadoop云平台的数据库海量数据处理与挖掘方法研究
机译:基于图的模式挖掘方法。
机译:基于AVM / LiDAR传感器融合的基于停车线的SLAM方法用于快速准确的环路闭合和停车位检测
机译:基于Hadoop云平台的数据库大规模数据处理和挖掘方法研究
机译:犯罪模式分析:一种空间频繁模式挖掘方法。
机译:在例如汽车中找到空闲停车位置的方法多层停车场以停放汽车,涉及基于预定时间的各个位置的概率数据对传输的空闲停车位置进行优先排序
机译:用于汽车的异步操作机构,具有计算模块,其基于检测到的汽车位置确定与汽车位置相对应的空闲时间,并将空闲时间提供给控制模块
机译:基于HADOOP的日志数据挖掘方法及系统
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