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刘晨怡; 姜丽芬; 王亭; 钟长鸿; 梁妍;
天津师范大学计算机与信息工程学院 天津300387;
FCIS; 深度可分离卷积; 座位状态检测;
机译:基于默认的Xceptio-Inception和Xception-Rexing模块构建了Lite卷积神经网络,用于基于纹理的面部活力识别
机译:谱密度W在伪座位状态的精确求解模型中的超导体状态的密度
机译:基于Xception的油棕人工林遥感检测方法
机译:基于语音的机器学习模型用于情绪状态识别和PTSD检测
机译:一种基于Xception和ResNet50V2的改进的深度卷积神经网络用于从胸部X射线图像中检测COVID-19和肺炎
机译:使用mODIs / TERRa传感器的多时间骰子检测基于非线性光谱模型和植被指数图像的Queimadas区域的疤痕而不是mato Grosso状态,基于线性混合模型的巴西亚马逊烧伤疤痕检测和使用mODIs多时相数据的植被指数/ TERRa传感器位于巴西亚马逊马托格罗索州
机译:基于模型的故障检测和隔离,用于间歇活动故障,应用于航天器的基于运动的推进器故障检测和隔离
机译:基于模型的离散变速箱空档位置检测涉及将从模型获得的驱动扭矩与定义的阈值进行比较或评估驱动扭矩的状态
机译:前排座位,例如具有两个门的机动车辆,具有锁定钩的电缆链接状态,并具有以下功能:检测到移动轮廓(支撑座椅)处于存放位置,从而根据检测到钩处于非活动状态或活动状态
机译:机动车辆陆地车辆,具有用于检测座位的占用状态的座位占用传感器,以及用于根据座位占用传感器的输出信号来控制显示装置的显示控制
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