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三类四舍五入数据的点估计问题

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摘要

首先考虑源于正态分布的样本,在四舍五入后不再服从正态分布,根据四舍五入后的数据构造似然函数,对原正态总体的参数进行估计.然后分别考虑源于AR(1)和MA(1)的四舍五入数据,构造修正的似然函数,对模型参数进行估计.

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来源
《天津师范大学学报（自然科学版）》 |2011年第3期|10-12|共3页
作者
张东丽; 王莘; 梁波;
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作者单位

天津师范大学数学科学学院,天津 300387;

天津外国语大学基础课教学部,天津 300204;

大连交通大学数理系,辽宁大连 116028;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
四舍五入; 一阶自回归; 一阶滑动平均; 最大似然;

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