基于BP神经网络的春夏女装流行色预测

摘要

应用科学的CIELab色度测量方法,对国内权威机构发布的2001-2011年度春夏女装流行色色卡进行量化,色卡量化样本分项统计和图表分析结果显示,春夏女装流行色属性存在不变、渐变与突变的三重特征.在此基础上,进行2011年春夏流行色色相、色调频数以及红色调L*、a*、b*对应的最小和最大值估计下色调分布的BP神经网络预测与检验以及2012年再预测.结果表明,2011年各项预测结果与实际流行趋势发布基本吻合,表明该方法能科学、全面、连续地预测流行色,丰富流行色预测理论.