基于Logistic模型的火后树木死亡率研究进展

摘要

Logistic回归模型分析是目前应用最广泛、最有效的预测树木火灾后死亡率的方法。本文通过综述国内外利用logistic回归模型对火灾后的死亡率进行了预测的文献,综合分析模型的建立、评价、使用范围和局限性等,其中至关重要的就是模型中使用的解释变量,树冠损伤和树干损伤是火灾后树木死亡率Logistic回归模型中使用最广泛的解释变量,火灾强度、火灾严重程度(即可燃物消耗程度)、可燃物和火灾类型、燃烧季节、昆虫和病原体、树木活力等都是建立火灾后树木死亡率模型需要考虑的解释变量。综合现有文献,展望未来建立火灾后树木的死亡率预测模型,应该对模型变量进行统一的定义,加入模型验证,并加入与树木死亡率相关的生理反应过程等来增加模型的准确性,使用Logistic对火灾后树木死亡率进行更全面更准确的模拟,以期对火灾后的管理、规划及生态治理提供有价值的参考。