基于非负稀疏编码的图像特征提取及应用

尚丽; 陈杰; 周燕; 张丽

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基于非负稀疏编码的图像特征提取及应用

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NNSC是把多维数据分解成非负稀疏分量的一种方法,而且这种方法已成功地应用于建模视觉感知系统的感受野.通过仿真实验证明了NNSC方法在自然图像的特征提取中的有效性;而且与独立分量分析(ICA)方法相比,实验结果证明NNSC法提取的特征基要优于ICA基,其图像重构目视效果明显好于用ICA基恢复的结果.

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来源
《苏州市职业大学学报》 |2007年第2期|51-54|共4页
作者
尚丽; 陈杰; 周燕; 张丽;
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作者单位

苏州市职业大学,电子信息工程系,江苏,苏州,215104;

苏州市职业大学,电子信息工程系,江苏,苏州,215104;

苏州市职业大学,电子信息工程系,江苏,苏州,215104;

苏州市职业大学,电子信息工程系,江苏,苏州,215104;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
非负稀疏编码; 独立分量分析; 非负矩阵因式分解; 基向量; 图像特征提取;

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