基于约束差异最大化投影算法的表情识别

摘要

人脸图像满足流形分布,因此流形学习算法可以应用于多种表情的人脸图像分类.应用一种流形学习算法约束差异最大化投影算法 (CMVM) 实现人脸表情图像分类.CMVM算法假设不同表情分布在不同的流形上,相同的表情图片分布在同一个流形上,通过保持人脸表情图片在流形分布不变的同时,能够最大化各种表情的差异,寻找有效于分类的低维流形映射.结果表明,CMVM算法运用在JAFFE和CK+人脸表情数据库的特征提取上可取得良好的分类效果.