终端用户编程的自然语言语义解析方法研究

摘要

针对现有用户编程语义解析方法在小注释数据集条件下无法有效地解决复杂模型的问题,提出了一种面对终端用户编程的自然语言语义解析方法.该方法将自然语言命令映射到小批注释数据下训练的大型异构框架集合中,语义解析方法由语义角色标记、旋转、动作候选实例生成和相关性排名组成,使用语义角色标记、分布语义几何特征和语义旋转的组合,解决开放词汇设置中的语义匹配问题.实验结果表明,该文方法能够有效实现自然语言的词汇解析,且性能优于现有方法.