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基于序列图像的高密度脉冲噪声去除新方法

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摘要

针对受脉冲噪声污染大(大于50%)的图像,提出运用多幅序列图像的点对点噪声检测算法.首先利用MMEM算法判断噪声点与非噪声点,再把非噪声点拷贝到输出图像,通过实验得出了噪声密度与所需要图像幅数之间的关系.通过噪声密度判别公式的引入,实现对噪声图像的自适应处理,实验显示该方法优于传统滤波算法.

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来源
《服装学报》 |2007年第5期|532-536|共5页
作者
倪臣敏; 叶懋冬; 陈孝春; 韦学辉;
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作者单位

仰恩大学数学系;

浙江大学理学院;

赢洲中学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
脉冲噪声; 高污染; 序列图像; 中值滤波;

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