基于图像处理的回收受电弓滑板磨耗检测算法研究

摘要

使用人工检测机车受电弓碳滑板磨耗,效率和精度低,且工作量繁重.为解决广州机车检修段受电弓有效回收的实际需求,开展基于图像处理的机车受电弓滑板磨耗检测算法研究.图像预处理减弱图像噪声、光照等因素影响,结合碳滑板边缘特征选取适当Canny边缘检测参数,精确提取滑板的边缘信息.通过形态学图像处理,实现边缘连续性生长.通过图像标定拟合受电弓曲线,计算碳滑板磨耗深度.