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梁金晨; 江晓东; 杨沈斌; 孙浩; 梁文毅; 妙丹书;
南京信息工程大学/江苏省农业气象重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京210000;
水稻; 叶温; 高光谱遥感; 植被指数; 模型反演;
机译:基于HJ-1 HSI和RADARSAT-2 SAR遥感数据,使用二维光谱特征空间使用二维光谱特征空间在水稻中的协同反演重金属应力
机译:基于无人机高光谱遥感的水稻田间表型反演的辐射传递模型
机译:从EO-1高光谱遥感数据直接反演浅水测深
机译:基于多角度高光谱遥感数据的植被参数反演
机译:基于流形学习的高光谱遥感数据光谱分解
机译:利用基于无人机的高光谱遥感数据估算作物生长参数
机译:利用机载高光谱遥感数据预测水稻穗期氮素含量的模型
机译:利用高光谱遥感数据反演云层中的大气廓线数据
机译:从多光谱和高光谱遥感数据集进行特征预测的逆建模
机译:基于报告的作物到达的基于报告的作物和遥感数据生成约束,以估算农业领域的农业收益率
机译:基于2D正演与反演组合的3D磁反演方法作为一种反映先验信息的技术
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