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陈俊颖; 周顺风; 闵华清;
华南理工大学软件学院∥广州市机器人软件及复杂信息处理重点实验室;
垃圾邮件识别; 混合特征选择方法; 朴素贝叶斯; 支持向量机;
机译:用于垃圾邮件过滤的词频组合混合特征选择方法
机译:基于词频的t检验特征选择方法用于文本分类
机译:基于混合ACO的垃圾邮件分类特征选择方法
机译:使用混合特征选择方法评估用于电子邮件垃圾邮件探测器的分类器的效率
机译:一种用于视神经图像分类的混合特征选择方法
机译:LEI:一种用于多谱系混合种群的基于等位基因频率的新颖特征选择方法
机译:使用IG和CNB包装器通过新的混合特征选择方法进行垃圾邮件过滤
机译:计算机模式识别在化学分析中的应用。 K-最近邻技术交互特征选择方法的发展。
机译:用于导航系统的数据选择方法,包括将数据存储在数据介质上,并通过数据介质的特征识别原始数据介质,其中特征是数据介质上表面的反射率
机译:虚拟世界中用于基于化身多媒体特征来识别垃圾邮件化身的系统和方法
机译:使用光学字符识别和常见特征识别自动生成垃圾邮件检测规则
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