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杨烨; 王德军; 孟博;
中南民族大学计算机科学学院;
表格结构识别; 深度学习; 掩膜区域卷积神经网络; 注意力机制;
机译:TabcellNet:基于深度学习的表格单元结构检测
机译:WARCER:通过基于有效性的单元格群体改进探讨有效的电子表格缺陷检测
机译:基于深度学习的整体设计,可发现数据表图像中的表格结构
机译:DeepDeSRT:深度学习,用于文档图像中表格的检测和结构识别
机译:基于资源限制嵌入式系统的深度学习算法的基于深度学习算法的硬件辅助在线入侵检测系统
机译:基于高通量的基于单元格的屏幕确定了激活p53的2-((E)-2-苯基乙烯基 -8-喹啉醇核心结构。
机译:用于检测和合并纯文本文档中垂直跨度表格单元格的模型
机译:基于层次关联模型的实体检索,利用表格结构和学习主页分类器
机译:文件/产品,例如银行卡,一种保护方法,涉及通过改变单元格的外观来表示信息,以及通过应用打印条件来打印表格,其中表格检测到修改单元格外观的文档副本
机译:用于使用嵌套的命名矩形矩形单元格来构建结构化电子表格的系统,以形成层次结构,其中可以使用非唯一名称来唯一引用单元格
机译:通过基于单元格状态的扩展合并表格单元格的系统和方法
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