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陆璇; 陈震鹏; 刘譞哲; 梅宏;
高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京 100871;
北京大学软件工程研究所 北京100871;
用户接受度; 应用市场; 移动应用; 软件解析学; 数据驱动;
机译:利用信任度,社会影响力和健康评估扩展技术接受度模型,以确定德国用户是否愿意继续使用Fitness App的预测指标:一种结构方程建模方法
机译:餐馆移动应用程序的用户接受度:扩展和扩展的UTAUT-2
机译:用户参与度和技术接受度:迈向事前接受度预测
机译:为移动应用程序交互建模选择反应时间并预测用户的挫败感。
机译:定性研究表明用户对2型糖尿病患者使用移动应用程序的接受度
机译:来自用户的观点的政府服务(MG-App)的移动应用程序:预测性建模方法
机译:预测语音通信系统用户接受度的方法。
机译:数据驱动的传感器建模方法,其中为第一组预测器确定最佳时间延迟,并将其存储为第二组预测器
机译:预测移动应用功率消耗的通信装置,包括该通信系统的通信系统,预测移动应用功率消耗的方法和提供用于移动应用功率预测的功率的方法
机译:预测移动应用功率消耗的通信装置具有相同的预测移动应用功率消耗的方法和提供预测移动应用功率的方法
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