BDI Agent解释器的研究和改进

摘要

现有的"信念-愿望-意向(BDI)"Agent系统将它的3个主要心智状态(信念、愿望、意向) 作为数据结构而不是模态算子来使用,导致信念-愿望-意向Agent的研究在理论和实践之间存在较大的差距.该文深入研究了过程推理系统(precedure reasoning system,简称PRS)和扩展的多Agent推理系统(developed multi-agent reasoning system,简称dMARs),针对dM ARs系统的解释器,提出了一种改进的编程语言AgentBDI,结合一个典型的分布式人工智能的例子,对它的语法和语义进行了描述,并给出了一个改进的BDI Agent的解释器,使BDI Agent 能用一种类似于逻辑程序设计的方式编程实现.