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雷小锋; 谢昆青; 林帆; 夏征义;
北京大学;
信息科学技术学院智能科学系/视觉与听觉国家重点实验室;
北京;
100871;
中国矿业大学;
计算机学院;
江苏;
徐州;
221116;
中国人民解放军总后勤部;
后勤科学研究所;
100071;
K-MeanSCAN; 基于密度; K-Means; 聚类; 连通性;
机译:基于K-Means聚类算法的无关数据消除,以实现智能家居传感器网络中的高效数据聚集和人类活动分类
机译:一种未知协议,改进了基于Pearson距离的K-Means聚类算法
机译:i-k-beach- plus:一种基于k-means的增强版本的迭代聚类算法
机译:一种改进的基于局部搜索的K-Means文本聚类算法
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:在肯尼亚达到艾滋病病毒指标报告要求时评估医疗设施的表现:K-Means聚类算法的应用
机译:一种基于K均值局部最优性的高效聚类算法
机译:一种简单的k-means聚类算法分析
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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