压缩感知增强型自适应分段正交匹配追踪算法

摘要

信号重建算法是压缩感知技术中的关键问题.大部分贪婪迭代重建算法需要已知信号稀疏度,但实际情况下信号稀疏度很难获得.该文提出了一种增强型自适应分段正交匹配追踪算法.该算法在已有的分段正交匹配追踪算法的基础上,引入回溯思想,在原有的阈值参数的基础上引入一个新的标识参数I,达到有效的二次支撑集筛选,从而在未知信号稀疏度的前提下更好地重建信号.仿真结果表明,与其他相关算法相比,该文提出的算法无论在测量信号无噪还是有噪情况下,均可获得更优的信号重建质量:无噪条件下准确重建概率平均提高30％ ～ 40％,有噪条件下重建信号的均方误差(Mean Square Error,MSE)平均改善5～10 dB,算法复杂度增加较少.