一种B超序列心脏图像的腔体分割方法及其在心腔体积定量计算中的应用

摘要

采用一种Snake模型 ,提出了针对高噪声B超心脏图像的腔体分割算法 ,并将这一方法运用到序列图像的分割中 :对于序列中的第一幅图像 ,通过人工取点获得初始闭合轮廓 ,再运用Snake模型对整个序列图像进行自动的轮廓逼近。最后将所有图像的分割结果运用于单个心腔体积的定量计算中。实验结果证明了该方法的可行性和有效性。