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刘悦婷; 李晓霞; 李思璇; 朱旭博;
兰州文理学院传媒工程学院;
支持向量机; 不平衡数据集; 样本密度; 分布不均匀; 边界区域;
机译:一种可调节模糊分类算法,使用基于分解对不平衡数据集的分解的改进的多目标遗传策略
机译:LR-Smote - 一种改进的不平衡数据集过采样,基于K-Means和SVM
机译:不平衡数据集下基于改进SVM算法的IDS方法
机译:使用SVM分类算法的精确机械手臂定位
机译:不可分离和不平衡数据集的最佳SVM参数选择
机译:改进距离空间中不平衡数据集的SVM分类
机译:更好的内核和编码方案可以改进基于sVm的二级结构预测。
机译:用于基于新的附加区域的大小为存储中的数据集分配新的附加区域的计算机实现的方法,其中,如果新的区域数不超过剪切阈值,则新的附加区域的大小大于每个先前区域的大小分配数据集的附加区域
机译:FPGA SVM安全系统用于挖掘机使用SVM和神经气相基于FPGA和FPGA
机译:基于SVM-SOM组合的SVM-SOM DDoS检测系统及方法
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