基于一维时间序列的无刷直流电动机混沌引子重构

摘要

基于相空间重构原理,针对无刷直流电动机的混沌模型,运用一维时间序列在高维情形下对低维混沌吸引子进行重构,重构后的方程具有和原动力方程相同的动力学特性,可以用于判断系统目前的动力学状态,并通过基于混沌优化算法的改进Wolf方法对重构前后方程的Lyapunov指数进行比较,证明此种重构方法的正确性和实用性.结果表明:采用的重构方法是有效的,与前人的方法相比,不用计算其关联维数和最佳时间延迟,具有简单、快速的特点,为进一步研究混沌预测和混沌控制提供了基础条件.