基于模糊神经网络UC轧机中间辊弯辊控制

摘要

由于UC轧机中间辊弯辊回路的数学模型具有很强的时变性和不确定性,常规的PID控制算法无法对系统变化做出快速、精确的反应,板形的精度不易保证.为此设计一种模糊神经网络控制器并将其应用于中间辊弯辊回路控制中,在网络训练过程中用遗传算法进行寻优,将搜索范围缩小后再利用BP网络来精确求解.仿真结果表明,该模糊神经网络控制器比单独用BP算法训练网络能更好地跟踪二次板形的目标设定值,系统响应快、超调小、鲁棒性强.