基于压缩相对轮廓特征点的手形识别

摘要

为解决生物识别中,手形特征维度高、计算量大、易受图像背景及手掌位移干扰等问题,提出一种基于压缩相对论廓特征点的手形识别方法.建立了手形轮廓相对于手形轮廓质心的坐标系,通过等间隔取点法寻找综合计算性能和准确率最好的手形特征点数量,以此数量等间隔提取手形轮廓,并用压缩特征点坐标作为手形识别特征.采用支持向量机作为分类器对不同手形特征进行识别,准确率达98.25%.