考虑不确定性因素的结构损伤检测方法

摘要

结构损伤检测是当前国内外学术与工程界研究比较活跃的领域,如何将不确定性的因素与确定性的损伤检测方法相结合,并应用于实际的复杂工程结构中是当前亟需解决的课题.在贝叶斯概率处理不确定性信息的基础上,提出了运用概率神经网络(PNN)进行复杂结构的损伤检测方法,并分别用传统PNN和自适应PNN对悬索桥的桥面板进行了损伤检测,以验证该方法的有效性.研究表明,运用PNN进行损伤检测是可行、有效的,自适应PNN极大地优于传统PNN,且随着噪声程度的增大,自适应PNN的优越性更显著.