基于不变矩和神经网络的常用电气符号自动识别方法研究

摘要

工程图纸中电气符号的自动识别是实现电气工程图纸矢量化的基础.提出了提取工程图纸中电气符号的不变特征,把不变特征值输入神经网络进行训练,得到神经网络模型识别旋转、平移、缩放电气元件图元的方法.实验结果表明:所建立的网络模型具有较好的性能.将此方法用于工程图纸的矢量化处理过程,只需识别出电力工程图纸中各个符号的类型,避免了图纸矢量化过程中的跟踪和拟合的过程,因此优化了矢量化流程.