基于改进Apriori的WiFi入侵检测模型研究

摘要

cqvip:为解决多数Wi-Fi网络入侵检测系统时性差、误报率高等问题,提出一种基于非频繁模式关联规则挖掘算法,的实时Wi-Fi网络入侵检测系统。先利用传感器实时捕获无线网络数据包,再通过改进连接和剪枝过程的关联规则挖掘算法,避免与不太可能生成频繁模式的项集连接,加速生成非频繁模式和频繁模式。最后,对数据包(记录)中不同模式项集赋予不同异常分值,根据所有项集赋值的代数和判断异常行为。实验证明,该系统不仅提高了Wi-Fi无线网中异常流量的检测效率,同时降低了运行时间并减少了误报。