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基于对数误差的IOWGA算子的三角模糊数变权组合预测模型

         

摘要

本文针对三角模糊数描述的复杂系统的预测问题,提出了一种基于对数误差的IOWGA算子的三角模糊数变权组合预测模型.首先将三角模糊数以面积型中心、面积型散度、质心三个指标进行描述,然后引入诱导有序加权几何平均算子(IOWGA)算子,并以面积型中心、面积型散度、质心三个指标的对数误差为最优准则,通过引入偏好系数将其转换为可变权的组合预测模型,最后通过实例分析进行对比,结果表明该模型能够有效提高预测精度.

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