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局部敏感哈希在高维向量K近邻搜索中的应用

         

摘要

在图片相似性搜索中,需要将图片特征向量的相似性搜索问题转化为K近邻问题,这就需要了解K近邻问题的定义,以及局部敏感哈希的数学定义.此外,还需引入一个可以用于实际应用的局部敏感哈希的算法,并分析此算法的正确率和算法复杂度.

著录项

  • 来源
    《上饶师范学院学报》 |2013年第6期|76-79|共4页
  • 作者

    张亮; 谢晓尧;

  • 作者单位

    贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳550001;

    贵州省信息与计算科学重点实验室,贵州贵阳550001;

    贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳550001;

    贵州省信息与计算科学重点实验室,贵州贵阳550001;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    LSH; K近邻; 高维向量; 搜索;

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