CBA运动员赛季前体能测试成绩与赛季效率状态的关联分析

摘要

目的 探讨利用赛季前体能测试成绩预测中国男子职业篮球联赛(Chinese Basketball Assuciation,CBA)运动员赛季效率状态和综合表现的可行性,研究影响综合表现的关键因素,为干预和强化特定的体能和技能状态提供参考.方法 选择2015年CBA运动员赛季前体能测试(折返跑、强度投篮、负重深蹲、负重卧推)数据,并在CBA官方网站查询当赛季相应的效率状态值.通过多因素logistic回归分析建立以赛季前体能测试和基线数据为基础,预测CBA运动员赛季效率状态的模型.结果 经逐步回归分析,将强度投篮命中率、负重深蹲、年龄纳入最终预测模型,模型的χ2=34.014(P<0.010),多变量模型拟合良好(Hosmer-Lemeshow检验,χ2=5.433,P=0.710).强度投篮命中率[比值比(OR)=1.041,95％置信区间(95％CI)1.007～1.075,P=0.017]和负重深蹲(OR=1.084,95％CI 1.013～1.160,P=0.020)是影响CBA运动员赛季效率状态、综合表现的独立因素.模型的曲线下面积为0.753(95％CI 0.679～0.828,P<0.050).结论 模型可用于预测CBA运动员整个赛季的状态和表现,并可通过对投篮能力和下肢力量的训练,提高运动员的整体表现水平.